数字人是基于人工智能、自然语言处理、计算机视觉等技术构建的虚拟形象，可应用于直播、客服、教育等多个领域。开源框架的兴起大幅降低了技术门槛，让开发者可自由定制功能。以下是三款功能强大且易用的开源数字人工具，结合其核心特点和使用方法进行介绍：

1. Fay数字人框架

• 特点：

全功能覆盖：支持语音交互、情绪分析、多终端接入（APP、网站等），还能实现自主决策（如自动回复、日程管理）

模块化设计：提供带货版、助理版等不同版本，适应电商直播、客服等场景

低延迟：毫秒级响应，支持多用户并发。

• 使用方法：

1. 安装Python 3.9+环境，通过pip install -r requirements.txt安装依赖。

2. 修改配置文件system.conf，配置大语言模型（如GPT）、语音合成工具（如Azure TTS）等。

运行python main.py启动框架，或通过Docker部署

2. SadTalker（音频驱动数字人）

• 特点：

逼真动态：通过音频生成头部动作和表情，比传统唇形同步更自然。

低成本入门：仅需一张人物照片和一段音频即可生成视频，适合个人创作者
。

• 使用方法：

1. 准备音频文件（如1.wav）和人物照片（如1.jpg）。

2. 运行合成脚本，生成面部动作参数。

3. 渲染输出视频，默认耗时10-20分钟（需6G以上显存）

3. Sonic优化版（腾讯开源）

• 特点：

高效生成：优化后推理速度提升8倍，支持超长视频生成（如直播回放）。

多模态驱动：支持歌声、语音驱动，唇形同步效果更精准。

• 使用方法：

1. 下载一键整合包，配置音频和视频输入文件。

2. 通过命令行或脚本启动生成，调整参数（如唇形强度）。

输出视频可直接用于直播或剪辑。

如何选择适合自己的工具？

技术基础强：推荐Fay，功能全面但需配置多模块。

快速生成短视频：选SadTalker或Sonic，仅需基础编程知识。

硬件要求：Sonic和SadTalker需6G+显存，Fay可适配低配单机模式。

未来趋势

开源数字人正朝着更低成本、更高拟真度发展，例如京东“采销东哥”直播案例已展示商业潜力。开发者可通过社区文档（如Fay的飞书知识库）快速上手，推动个性化数字人的普及。

阅读原文：原文链接